Nei domini delle scienze umane e sociali quantità di dati crescenti si rendono disponibili ad analisi di tipo quantitativo. Imprese private, ma anche enti pubblici e non-profit, lavorano intensamente per raccogliere, digitalizzare e analizzare in forma strutturata grosse quantità di informazioni. Il risultato è che nuove tecnologie e applicazioni stanno modificando l'approccio alla ricerca umanistica.

Il 15 settembre 2010 a Lisbona High Throughput Humanities illustrerà dove può condurre il superamento di un approccio di acquisizione massiva dei dati. Attraverso una prospettiva di "sistemi complessi", si esploreranno le potenzialità di innovazione nello studio di storia, arte, letteratura e società.

In occasione di High Throughput Humanities Vincenzo De Leo presenterà la relazione "Complex Network Analysis on a Cloud Computing architecture". Ecco l'abstract del paper:

"The BigData challenge is not only related to the huge amount of data coming from any sort of device and web service, but also to the way these data is processed. In this respect Complex Networks offer a new effective paradigm to map the heterogeneity of relations among the elements of these data and provide a powerful tool to get the most possible information from them. So is key to a successful computational strategy to implement the Complex Networks standard tools and algorithms into a cloud computing architecture, able in principle to manage and elaborate large amount of data.
In this work we propose a way to optimize various classes of Complex Networks algorithms in the Hadoop platform. Hadoop is an Apache foundation project, originating from a Google project, that today is the standard open source cloud computing platform, used by the biggest web sites and social networks to store and manage their data. In our approach we will show specifically how to re-think some basic algorithms, ranging from the calculation of the standard Complex Networks measures (degree distributions, clustering, assortativity...), and going to the state of the art 'community detection' algorithms, in terms of the new Mapreduce functional paradigm, that is part of the Hadoop project. We believe the meeting of the field of Complex Network Analysis and the Cloud Computing world will be extremely fruitful and will push the BigData challenge to the next level".

Gli autori sono Lorenzo Zolesio, Vincenzo De Leo, Alessandro Chessa, Gianni Fenu, Michelangelo Puliga e Luca Secchi.

High Throughput Humanities
mercoledì 15 settembre 2010, ore 9 - 17

Istituto Universitario di Lisbona ISCTE
Av.ª das Forças Armadas 1649-026

Informazioni:
www.hth.eccs2010.eu
hth.eccs2010.eu@gmail.com
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