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What network analysis can reveal about tourism destinations
Rodolfo Baggio

D. Watts said: "Physicists, it turns out, are almost perfectly suited to invading other people's disciplines". I have invaded the field of Tourism, probably the most important economic activity in today's world, traditionally a prerogative of sociologists, economists and geographers. In this field I have started examining those complex systems known as tourism destinations (TDs) armed with the toolbox of the "network science".

Difficult to define precisely, tourism destinations, basically the place where we head for to spend our time, whether for leisure or business, are agglomerates of many diverse entities (the companies and organisations providing basic tourism services) which are connected by a wide set of relationships, ranging from a simple information exchange to complex economic and technical collaboration agreements. For their importance and the outcomes they can provide in terms of social and economic developments, TDs are considered, by academics and practitioners, a fundamental unit of analysis for the understanding of the whole tourism system.

The first objective of my research is to validate methods and tools and to find how network thinking can be matched with the "common knowledge" in the field. This work concerns the study of two TDs: the island of Elba (Italy) and the Fiji islands. They are quite similar in terms of type (sea, sun, ...) and size (tourist fluxes and number of local tourism operators). Since both areas have well developed Internet infrastructures, I have considered the websites belonging to the tourism destination stakeholders. The idea, common among cyber scholars, is that the relationships between websites represent closely those between the "real" organisations.

The results of the analysis show a very (for both destinations) "sparse" network, with little clustering (density of local agglomerates). This is a sign of little cohesion, or collaborative attitude among the operators, and reconfirms what previous analyses have found, although only from a qualitative point of view. Network metrics can contribute in this assessment by giving also quantitative measurements for this characteristic.

Moreover, the investigation of the distributions of the links has shown some differences which can be interpreted as different stages of evolution of the destinations. Elba is more "mature" than Fiji, a relatively younger tourism system. Again, well in line with the results of the research tradition in the field.

Much more work is undoubtedly needed to confirm these results, to better assess the methodology and to derive, besides the theoretical models, "practical" tools which can allow destination policy makers to cope with the issues of management and development of their destination.


This work is just an initial encouraging attempt. As someone would say: stay tuned for more...

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Scienza delle reti e destinazioni turistiche
Rodolfo Baggio

D. Watts ha detto: "I fisici sembra siano particolarmente adatti a invadere le discipline altrui". Io ho invaso il campo del turismo, probabilmente la piu' importante attivita' economica d'oggi, finora appannaggio di sociologi, economisti e geografi. In questo campo, armato con gli strumenti della "scienza delle reti", ho cominciato a studiare quei sistemi complessi noti come destinazioni turistiche.

Difficile da definire con precisione, una destinazione turistica, il posto verso cui ci si dirige per vacanza o per lavoro, e' composta da un gran numero di entita' (aziende o organizzazioni che forniscono i servizi turistici di base) che sono collegate fra loro dai rapporti piu' disparati, da semplici scambi informativi a complessi accordi di tipo tecnico o commerciale. Per la loro importanza in termini di quanto e' possibile ottenere per lo sviluppo economico e sociale di un'area, la destinazione turistica e' considerata, da studiosi a addetti ai lavori, un'unita' fondamentale di analisi per comprendere il funzionamento dell'intero sistema turismo.

Il primo obiettivo della mia ricerca e' quello di valutare l'applicabilita' dei metodi e degli strumenti di analisi della scienza delle reti e di verificarne la validita' dei risultati in questo campo. Questo lavoro riguarda due destinazioni: l'isola d'Elba e le isole Fiji (nell'Oceano Pacifico). Le due sono molto simili come tipologia (sole, mare, ...) e come dimensioni (flussi turistici e quantita' di operatori locali). Entrambe le aree hanno infrastrutture Internet ben diffuse, pertanto lo studio e' stato condotto sui siti web degli operatori turistici locali. L'idea, abbastanza diffusa fra gli studiosi del cyberspazio, e' che la rete dei siti web rappresenti abbastanza fedelmente la rete delle connessioni fra le entita' "reali" che li gestiscono.

I risultati mostrano reti (per entrambe le destinazioni) abbastanza rade, con una densita' locale di raggruppamenti (clustering) molto limitata. Sintomo, questo, di scarsa coesione e di poca attitudine alla collaborazione, risultato perfettamente in linea con quanto molte ricerche precedenti, anche se solo da un punto di vista qualitativo, avevano affermato. Misure quantitative possono, percio', affiancarsi e rafforzare tali considerazioni. Inoltre, le differenze delle distribuzioni dei collegamenti nelle due reti possono avere un'interpretazione "dinamica" mostrando diverse fasi evolutive nella storia delle due aree turistiche. L'Elba, infatti, e' considerata una destinazione "matura", mentre il sistema turistico delle Fiji e' relativamente piu' giovane. Risultato, anch'esso, in accordo con la tradizione di ricerca in questo campo.

Ovviamente siamo solo all'inizio di un percorso di studio e di ricerca che dovra' confermare tali risultati e mettere meglio a punto tecniche e metodi di indagine, con l'obiettivo non solo di migliorare la nostra conoscenza teorica di questi sistemi, ma anche di approntare strumenti "pratici" che possano consentire, a chi definisce le politiche di sviluppo e di gestione di una destinazione turistica, di affrontare meglio le sfide future.

I risultati per ora sono incoraggianti e il lavoro prosegue. Come direbbe qualcuno: non cambiate canale...

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Complex Networks BarCamp 2007

Complex Networks BarCamp 2007 was organized during the Complex Networks conference during july 2007.

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