big data Archivi — Page 5 of 5 — Data Science Business

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Trasformare i dati in idee e valore: ecco cos’è la Data Science

8 January 2021

Aumentare i ricavi, ridurre i costi e individuare nuove opportunità. La Data Science è la disciplina in grado di trasformare i dati aziendali in veri e propri assets, il cui valore è enorme per la capacità di supportare le aziende nelle loro scelte. Oggi le organizzazioni di maggiore successo devono i loro risultati migliori a decisioni funzionali prese in modo sistematico e razionale, e alla loro capacità di lasciarsi guidare sempre di più...

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From Physics to Data Science: come sono cambiati i dati

8 January 2021

Tra il 1995 e il 2000 ho scoperto la bellezza della fisica. Dopo gli anni del liceo, durante i quali mi chiedevo sempre se mai sarei riuscito ad appassionarmi a qualcosa oltre ai Pink Floyd e ai Led Zeppelin, finalmente avevo trovato qualcosa che catturava completamente la mia attenzione. Quel qualcosa meritava di farmi passare ore e ore incollato ai libri per capire la perfezione delle leggi che regolano il mondo che ci circonda, le intuizioni...

big data \ data science

Sfruttare la Data Science

8 January 2021

Il mondo delle imprese, piccole o grandi è in continua evoluzione e la recente epidemia di COVID-19 ha accelerato molti di questi processi. I cambiamenti più grandi riguardano la trasformazione digitale, la necessità inderogabile di poter raggiungere i propri clienti attraverso gli strumenti della vendita online per esempio. Avere un e-commerce funzionante nei giorni della quarantena è stato spesso il solo modo con cui un’azienda poteva...

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Json e strategie predittive: il pensiero della rete

8 January 2021

Quando nel 2008 iniziai la mia carriera di ricercatore nel campo delle reti complesse per poi diventare ufficialmente data scientist presso Linkalab, Yahoo! aveva ormai iniziato ad usare la tecnologia offerta da Hadoop già da due anni. Noi guardammo da subito con molto interesse questo nuovo approccio distribuito ai dati e nel 2010 iniziammo a sperimentare con installazioni locali sui nostri sistemi di calcolo. Con una semplicità mai vista...

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Come realizzare un'analisi predittiva efficace: tutto quello che serve.

8 January 2021

L’analisi predittiva in quasi tutti gli ambiti di un’organizzazione aziendale non è più un orizzonte lontano, anzi. Mai come adesso le aziende hanno avuto così tanti dati sui propri clienti, sulle loro preferenze, abitudini di consumo e i loro bisogni, anche quelli non ancora completamente esplicitati. Ma avere tanti dati a disposizione non vuol dire automaticamente ricavarne utilità, soprattutto se non si sa come analizzarli...

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Data intelligence: prendere decisioni con i dati non significa nascondersi dietro di essi

8 January 2021

I manager nelle aziende non sempre sono portati a prendere decisioni basandosi sull’evidenza di ciò che i dati e le informazioni a loro disposizione gli suggerirebbero. C’è sempre la tentazione di andare oltre o, se vogliamo, di anticipare quello che alcune semplici visualizzazioni delle nostre dashboard di "business intelligence" ci potrebbero rivelare sin dall’inizio. È un eterno dilemma, sempre presente in chi deve prendere...

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Data science: quello che facciamo in Linkalab

8 January 2021

Linkalab è nato nel 2008 basando le proprie attività nell’ambito della Teoria dei Sistemi e delle Reti Complesse. In questi anni ha portato avanti innumerevoli studi e progetti di ricerca ambiziosi che, nel tempo, hanno portato allo sviluppo e realizzazione di importanti prodotti scientifici di successo. Tali prodotti hanno risolto i problemi dei clienti con cui lavoriamo e che si sono affidati a noi perché hanno visto il valore aggiunto...

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Le aziende italiane e l’innovazione della Data Science: cosa serve davvero

8 January 2021

Tutti concordano che la Data Science sia un elemento strategico per l’innovazione aziendale, ma poche aziende nel nostro paese prendono reali iniziative in questa direzione. C’è una diffusa resistenza all’innovazione digitale e la sensazione che si sperimenta davanti a un prospect al quale proponiamo l’ultima soluzione di Big Data Analyitics è l’irrilevanza. Molti manager mostrano interesse e curiosità, ma quando si viene al...

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Analisi dati: come sono cambiati approcci e strumenti negli ultimi anni

28 December 2020

L’analisi dei dati come la conosciamo oggi ha le sue radici nella statistica e nell’informatica. Si tratta di una disciplina che nasce già negli anni 60 quando inizia a fare capolino la consapevolezza che la focalizzazione si spostava da un approccio matematico a un approccio scientifico, di tipo empirico, che aveva come oggetto i dati. Questa genesi determina uno stretto legame tra tecnologie informatiche e la data analisi o in un senso...

Category: big data